Наши эксперты и научные волонтёры изучили информацию о лидерах галюцинаций ИИ. Результаты удивили даже нас!
Факт дня :
Модели ИИ o3 и DeepSeek R1 показали 6,8% и 14,3% галлюцинаций в ответах. Для сравнения: лучшие модели (например, Gemini 1.5 Pro) удерживают уровень ниже 1%!
Почему это важно для нас?
Проект «Удобный город» строит исследования, опираясь на реальные данные , собранные волонтёрами и обработанные с помощью ИИ.
Если модель «придумывает» результаты, это может исказить выводы.
А что с когнитивными науками?
Галлюцинации ИИ напоминают человеческие «подвохи» восприятия — явления, которые мы исследуем в проекте через eye-tracking и нейроинтерфейсы.
Понимание этих механизмов помогает создавать более точные модели поведения и избегать ошибок в данных.
Как с этим работать?
— Проверяйте источники! Даже у топовых моделей бывают «сбои».
— Участвуйте в научном волонтёрстве: вместе с учёными мы развиваем методы, где человек остаётся главным фильтром информации
Присоединяйтесь!
Станьте частью команды, которая не просто следит за трендами, а формирует их.
Ваша внимательность и критическое мышление — ключ к городам будущего без «призраков» в данных.