На этой неделе компания «Т‑Технологии» представила два крайне значимых для развития отрасли обновления в области отечественного искусственного интеллекта: большую языковую модель T‑Pro 2.0 и потоковую модель распознавания речи T‑one. Эти релизы уже вызвали оживлённое обсуждение в профессиональном сообществе и заслуженно считаются шагом вперёд в развитии открытых российских ИИ‑решений.
T‑Pro 2.0 — это первая российская большая языковая модель с гибридным режимом рассуждений. (базируется на Qwen 3, но качественно дообученная на русскоязычных текстах). Её архитектура позволяет быстро отвечать на простые вопросы и в то же время глубоко анализировать сложные задачи. По словам разработчиков и независимых тестировщиков, модель обгоняет зарубежные аналоги по ряду показателей. Она показывает двукратный выигрыш в эффективности при запросах на русском языке по сравнению с моделями вроде Qwen3 и DeepSeek R1‑Distil. А также она лидирует в русскоязычных бенчмарках, таких как MERA, ruMMLU и Ru Arena Hard. Модель распространяется с открытым кодом и лицензией Apache 2.0 — то есть доступна для использования, кастомизации и внедрения как для исследователей, так и для компаний. Вместе с ней представлен датасет T-Wix объёмом около 500 тысяч примеров для упрощения дообучения.
Вторая новинка — T‑one — это лёгкая и быстрая модель автоматического распознавания речи, оптимизированная для потоковой обработки аудио. При размере около 70 миллионов параметров она работает с задержкой всего около одной секунды и при этом превосходит по качеству даже такие гигантские модели, как GigaAM v2 (Gigachat) и Whisper Large‑v3 (OpenAI). Особенно хорошо T‑one справляется с шумными записями и сжатыми аудиофайлами, что делает её удобной для применения в реальных продуктах: от поддержки клиентов до защиты от спама. Её уже начали использовать в проектах самой компании, в том числе в цифровом помощнике и в мобильных сервисах.
Обе модели уже протестировали научные волонтёры — участники проекта «Удобный город». Они отмечают, что T‑Pro 2.0 показала заметное улучшение в планировании, понимании контекста и генерации сложных выводов. Модель стала реже допускать ошибки в рассуждениях, её ответы стали более осмысленными. Что касается T‑one, то добровольцы подчеркнули её лёгкость в развёртывании и стабильную работу даже на простых устройствах.
Выход таких моделей — это не только технологический прорыв, но и практическая польза для гражданских научных проектов. Они позволяют командам волонтёров и разработчиков экспериментировать, внедрять ИИ в прикладные исследования и создавать собственные цифровые инструменты. Учитывая открытый исходный код и поддержку локального сообщества, это важный шаг в сторону цифрового суверенитета и развития науки в стране.
пояснил эксперт проекта «Удобный город»
Поскольку это открытые модели, то попробовать их можно, установив на своих компьютерах, и если для Т-one достаточно компьютера с 6 ядрами и 8ГБ оперативной памяти, то для Т-pro уже нужна дорогостоящая видеокарта от 24ГБ видеопамяти.
Участникам проекта «Удобный город» мы предоставляем доступ к передовым моделям на время исследований, присоединяйтесь!
Сейчас мы приглашаем наших волонтёров к закрытому тестированию T‑Pro 2.0 на платформе «Удобного города».
Для участия будет необходимо пройти отбор на Доброе дело до 28 августа. Подробную информацию опубликуем уже сегодня вечером. Количество мест ограничено, следите за новостями и успевайте попасть в нашу киберкоманду!